Etats des lieux des performances de l'intelligence artificielle en dermatologie buccale et application d'un protocole de recherche
- AUZERIE, Clara (2025)
Thèse d'exercice
- Titre
- Etats des lieux des performances de l'intelligence artificielle en dermatologie buccale et application d'un protocole de recherche
- Auteur
- AUZERIE, Clara
- Directeur de thèse
- MILLOT-GUARD, Sarah
- Co-directeur de thèse
- DUCRET, Maxime
- Date de soutenance
- 27 mars 2025
- Discipline
- Odontologie
- Résumé
-
Les lésions buccales, bénignes ou malignes, sont variées et difficiles à identifier, retardant ainsi leur diagnostic. Or, une détection précoce est essentielle pour améliorer la prise en charge en particulier pour les lésions précancéreuses et cancéreuses. Face aux délais de consultation prolongés,
l’intelligence artificielle, déjà bien implantée en dermatologie pour l’analyse des images cutanées, apparaît comme une solution prometteuse en odontologie. Son potentiel dans le dépistage des lésions buccales reste toutefois peu exploré, notamment en raison de la variabilité des présentations cliniques et du manque de bases de données adaptées.
Le projet CORAL-IA vise ainsi à comparer les performances de cette solution d’intelligence artificielle avec celles des praticiens. En intégrant à la fois l’analyse d’images et de données cliniques, cet outil pourrait optimiser le dépistage, faciliter l’orientation des patients et réduire le nombre de biopsies inutiles.
Si ces avancées ouvrent des perspectives encourageantes, elles soulignent aussi les défis liés à l’intégration de l’IA en médecine, notamment en matière d’explicabilité, de formation des professionnels et d’évaluation rigoureuse avant son déploiement en clinique. - Mots-clés
- Intelligence artificielle
- Dermatologie buccale
- Dépistage précoce
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Citation bibliographique
AUZERIE, Clara (2025), Etats des lieux des performances de l'intelligence artificielle en dermatologie buccale et application d'un protocole de recherche [Thèse d'exercice]